Danimarka’da bulunan Kopenhag Üniversitesi’nde yapılan bir araştırmaya nazaran, insanların hastalık geçmişi ve sıhhat bilgilerini tahlil eden yeni bir yapay zeka uygulamasının, kimlerin Covid-19’dan ölüp ölmeyeceğini yüzde 90 doğruluk oranıyla kestirim ettiği belirtildi.
Yaklaşık 4 bin Danimarkalı Covid-19 hastasından elde edilen bilgilerle yapılan araştırmada, bir insanın koronavirüsten ölüp ölmeyeceğini belirleyen bir yapay zeka uygulamasının geliştirildiği açıklandı. Yapay zekanın teneffüs aygıtına gereksinim duyan hastaların tespit edilmesinde ve aşılama sırası belirlemede de yardımcı olabileceği düşünülüyor.
Kopenhag Üniversitesi’nden bilim adamları yapılan araştırmada, cinsiyet, kalıtsal hastalıklar, yaş, nörolojik hastalıklar ve yüksek tansiyon üzere faktörleri “yüksek riskli faktörler” olarak nitelendirirken, sonraki en tesirli sıhhat faktörlerinin kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH), astım, diyabet ve kalp hastalığı olduğunu tabir etti.
Profesör Mads Nielsen, geliştirilen yapay zekanın aşılar için kime öncelik verileceğini ve bir hastanenin muhtaçlık duyduğu teneffüs aygıtı sayısını belirlemeye yardımcı olabileceğini söyledi. Neilsen, tüm Covid-19 olaylarının izlenerek teneffüs aygıtlarına olan gereksinimi olanları 5 gün evvelden kestirim edebilmek için çalıştıklarını aktardı. Neilsen yürütülen çalışmaya yönelik, “Bilgisayar hiçbir vakit bir tabibin değerlendirmesinin yerini alamaz, lakin tabiplerin ve hastanelerin birçok Covid-19 hastasını tıpkı anda tedavi etmesine ve öncelikleri belirlemesine yardımcı olabilir” tabirlerini kullandı.
Cumhuriyet
